文章摘要:【目的/意义】 突发公共卫生事件是公众关注的重要话题，极易引发网络信息泛滥和社会公众恐慌；了解公共卫生舆情地区的差异，为舆情调控提出建议。【方法/过程】利用网络爬虫技术爬取新浪微博自2020年1月17日至5月29日的COVID-19每日疫情通报博文下共计10余万条评论，运用情感分析和词频统计探讨地区舆情演变特征及其原因，利用面板数据模型估计方法对网络舆情情感得分进行预测。【结果/结论】 模型预测我国7个地区，14个影响变量，样本记录938条；整体的情感得分区间为（0.1，0.6）；其中华北、华中、东北地区情感得分均值区间为（0.25，0.35），而华东、华南、西南、西北地区的情感得分均值区间为（0.35，0.45）；相关分析表明预测模型拟合具有统计学意义(P<0.05，R²=0.65)。【创新/局限】基于COVID-19的网络舆情呈现出地理区域特性和时间特性，通过建模测度手段对舆情进行监测，从而采取应对措施，但是还需考虑潜在因素的影响。

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