文章摘要:背景我国慢性疾病早期发现、实时监测和有效控制情况仍不完善，致使不能准确掌握高血压等慢性疾病的流行病学特征，不利于慢性疾病管理和居民健康。人工智能在居民健康档案管理中显现出优势，探索能够准确获取疾病流行病特征的方法有利于慢性疾病的管理。目的 调查独立自然村老年高血压人群流行病学特征，掌握患者确实数据资料，研究获取高血压流行病学数据的可靠方法，为更有效地开展基层防治高血压工作提供大数据依据。方法调查河北省衡水市冀州区门家庄乡某独立自然村65岁以上老年人群。至2019年6月，该村总人口为2 603人，村医自2016年1月开始使用当地卫生信息管理系统共登记管理2 485人（占该村总人口95.47%），其中65岁以上老年人516人（20.76%，方法一研究对象）；2019年6—7月对该村65岁以上老年人进行入户走访调查，实际参与调查416人（方法二研究对象），应答率80.62%(416/516)；该独立自然村从2017年12月开始使用智能辅助诊疗系统，至2019年6月，已对2 460名村民进行健康数据管理，诊疗记录9 856人次，65岁以上老年人337人（方法三研究对象）。分析三种方法采集高血压流行病学数据的优缺点。方法一：根据当地卫生信息管理系统中确诊为高血压者的记录，分析高血压患病率；方法二：采用入户调查和现场检测血压的方法，分析高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率等；方法三：采用智能辅助诊疗系统中老年人群多次就诊数据记录，分析其高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率等。结果 三种方法中研究对象的年龄及性别构成比较，差异无统计学意义（P>0.05）。方法一所得高血压患者226人，患病率为43.80%(226/516)。方法二确诊高血压患者313人，患病率75.24%(313/416)；入户调查新发现高血压患者53人，知晓既往有高血压病史者260人，高血压知晓率为83.07%(260/313)；近两周在服用高血压药物者238人，治疗率为76.04%(238/313)；调查时血压<140/90 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)者74人，控制率为23.64%(74/313)。方法三所得高血压患者176人，患病率为52.23%(176/337)；既往有高血压史者172人，高血压知晓率为97.73%(172/176)；近两周在服用高血压药物者168人，治疗率为96.45%(168/176)；有血压测量记录者118人，血压<140/90 mm Hg者32人，控制率为27.12%(32/118)。结论 采用智能辅助诊疗系统和入户调查的方式均能较好了解高血压患病率、知晓率、治疗率，与原有数据登记仅有疾病诊断的方式相比具有优势，其中智能辅助诊疗系统可更加全面、动态地获取数据，有利于疾病流行病学数据的收集和慢性疾病的管理。

文章关键词:高血压,老年人,患病率,流行病学,智能辅助诊疗系统,

论文作者:侯绪良¹ 尹天露³ 陈威⁴ 徐绍华¹ 冯丽洁¹ 刘亚华⁴ 孙新⁵ 沈洪¹ 冯永恩² 

作者单位:1. 解放军总医院第一医学中心急诊科 3. 河北工程大学附属医院 4. 解放军总医院第三医学中心急诊科 5. 北京理工大学计算机学院 

论文分类号: R544.1

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